RegenerAI · Plano de ação · Foco produtores · v2 sustentada por dados

Plano de Ação: Foco Produtores

Reativar quem já está, criar hábito proativo e ligar a inteligência coletiva. O produtor no centro, o canal onde ele já vive, e a curadoria GAAS como motor. Esta versão é sustentada pelos dados de uso da plataforma.

Snapshot base 16/06/2026 Início proposto 23/06/2026 Horizonte 90 dias + contínuo Base analisada 225 usuários · 597 conversas · 2.531 mensagens Autoria Syntropy Labs · Equipe RegenerAI

A tese consolidada na reunião de 19/06, entre Vladimir e Maurício: o problema não é aquisição, não é o modelo, é hábito. A qualidade da IA é competitiva e o modo técnico está maduro. O que falta é uma rotina de interação que faça o produtor voltar. Por isso a sequência: reativar a base antes de trazer gente nova, criar um motivo recorrente de voltar, e só então escalar.

68% → 11%
Retenção da semana do cadastro para a semana seguinte. O balde fura logo na primeira semana.
127
Cadastros na semana de 04/Mai, o pico. Aquisição funcionou, o hábito não foi criado.
16
Usuários engajados, 6+ conversas, de 225 cadastrados. O topo do funil é largo, o fundo é estreito.

A tese da reunião, em uma linha

Maurício

Enquanto o RegenerAI não entregar algo claramente superior a uma IA genérica, a adoção fica limitada. As pessoas só criam dependência quando percebem que ele resolve o que ChatGPT, Claude ou Gemini não resolvem.

Vladimir

Agentes sozinhos não criam hábito. Mesmo uma ferramenta superior é pouco usada sem rotina. Primeiro cria-se o hábito, depois o usuário percebe e explora os diferenciais. O diferencial real é a inteligência coletiva, GAAS, produtores, pesquisadores, comunidade, que plataforma generalista não tem.

Os dados desta versão fecham os dois lados: a base já tem fluência em IA, então o gargalo não é capacidade técnica do usuário, é hábito e canal. E a fluência em IA, sozinha, não gera adesão ao RegenerAI, o que prova que o diferencial precisa ser a inteligência coletiva, não só o modelo. A aba Familiaridade com IA mostra isso com número.

Por que o produtor primeiro

Entre os perfis da base, o produtor é o núcleo: 78 produtores, 213 conversas, 522 mensagens, e é o perfil que mais retém, ativação 86%, recorrência 46%, retorno 36%. É quem mais engaja em volume e o público que a plataforma existe para servir. Técnico cadastra e some, recorrência 21%. Então o esforço se concentra onde há tração e propósito. Os números estão na aba Os dados.

Estrela-guia

Produtores ativos por semana e retenção D7 da coorte de produtores. Hoje: 39 ativos em 14 dias na base toda, D7 da coorte de Mai em torno de 11%.

O gate

Não escalar aquisição em volume enquanto uma coorte nova de produtores não mostrar D7 claramente acima de 11%. Critério herdado da galeria v5: adoção maior ou igual a 60%, engajamento D+7 mais 20 pontos.

Princípio

Coletivo acima do individual. Cada interação individual fortalece o substrato coletivo. É esse o fosso que Jarilo, ligado a um fabricante de insumos, e o JÃO, generalista, não conseguem replicar: a rede GAAS mais a curadoria.

A lógica em quatro estágios

01
Reativar
Recuperar e entender quem já está cadastrado. O crescimento mais barato.
02
Hábito
Dar um motivo recorrente de voltar, proativo, no momento certo da safra.
03
Inteligência coletiva
A razão de voltar vira pertencer a uma inteligência que cresce com a rede.
04
Expansão
Só depois do hábito criado, trazer mais associados, em fluxo, não em big-bang.

Onde cada ponto da reunião foi parar

Ponto da reuniãoAbaFase
Recuperar usuários inativos e enquetes positivas no WhatsAppReativar a baseFase 0
WhatsApp como canal principal, agente simplesAgente no WhatsAppFase 0 a 2
Ciclo semanal, pergunta da semana e resumo, inteligência coletivaLoop & Inteligência coletivaFase 1 e 2 + contínuo
Biblioteca e assistente de construção de promptsLoop & Inteligência coletivaFase 1 e 2
Papel dos pesquisadores como autores e validadoresPesquisadores & ExpansãoFase 1 e 2 + contínuo
Expansão gradual da base, GAAS e novas comunidadesPesquisadores & ExpansãoFase 2 + contínuo

As datas ao longo do documento são proposta de cadência, para validar com a equipe e com o GAAS no comitê executivo.

Os dados que sustentam o plano

Painéis extraídos da base de produção, mesmo dump do dashboard em syntropy-labs.com.br/dashboards. Cada gráfico aqui responde a uma decisão do plano. A leitura conjunta dá a defesa: o problema é retenção e hábito, o produtor é o núcleo, e a rede GAAS é o ativo a proteger.

225
usuários cadastrados no período 05/Abr a 16/Jun
39
ativos nos últimos 14 dias, base toda
95
dormentes, 30+ dias sem conversar

1. O problema não é aquisição, é o balde furado

A semana de 04/Mai trouxe 127 cadastros e 97 ativos. Nas semanas seguintes os cadastros pararam e os ativos despencaram. Trazer mais gente para um produto que não retém só enche um balde furado. Por isso reativar vem antes de adquirir.

Cadastros versus usuários ativos por semana

Barras: novos cadastros · Linha: usuários ativos na semana

Fonte: cadastros_semana, ativos_semana · base RegenerAI, snapshot 16/06/2026

2. A curva de retenção, o dado que orienta tudo

Da semana do cadastro para a semana seguinte, a retenção cai de 68% para 11%. Esse é o número que justifica o plano inteiro. A meta de 90 dias é levar a coorte nova de produtores de 11% para 30% ou mais.

Retenção semanal da base, percentual que volta a usar

Semana 0 é a semana do cadastro. Semanas mais ao fim têm base elegível menor.

Fonte: matriz de coorte agregada · base RegenerAI

3. O funil afunila cedo

De 225 cadastrados, 161 chegam à primeira conversa, mas só 73 viram recorrentes e 16 engajam de verdade. O plano ataca a passagem de primeira conversa para recorrente, que é onde o hábito se forma ou se perde.

Funil de adoção

Do cadastro ao engajamento recorrente

Fonte: funil agregado · base RegenerAI

4. O produtor é o perfil que mais retém

Justifica o foco do plano. O produtor ativa a 86% e 46% voltam, à frente de técnico e pesquisador. Técnico cadastra e some. É por isso que o esforço se concentra no produtor.

Aderência por perfil de usuário

Ativação, ao menos 1 conversa · Recorrência, 2+ conversas · Retorno em semana posterior

Fonte: retenção por perfil · base RegenerAI

5. A rede GAAS é o ativo, e retém duas vezes mais

142 dos usuários vieram do GAAS. Eles recorrem a 41% contra 20% das outras origens. O canal GAAS é o que tem tração, e é justamente o ativo que o gate protege contra um lançamento prematuro.

Aderência por origem do usuário

Quem veio do GAAS versus outras origens

Fonte: retenção por origem · base RegenerAI

6. O conteúdo que puxa gente pela porta certa

Bioinsumos e compostagem é a demanda número um, de longe, seguida de conceitos de agricultura regenerativa e solo. É o material compartilhável que serve de aquisição por conteúdo e de prompt curado para o loop semanal.

Temas mais buscados nas conversas

Classificação temática das 597 conversas, excluídos os sem tema

Fonte: NLP sobre as mensagens · painel de tópicos RegenerAI

Familiaridade com IA e aderência

Análise pedida diretamente: na base de cadastrados, quem tem mais familiaridade com IA, quem já usa, e qual a aderência deles ao RegenerAI. A resposta fecha o debate Maurício versus Vladimir da reunião com número, e diz por onde começar a reativação.

A base já sabe usar IA

Dos 225 cadastrados, 100, ou 44%, declararam usar IA com frequência e outros 87, ou 39%, usam às vezes ou em nível básico. Apenas 19 nunca usaram e 19 não informaram. Ou seja, mais de 80% da base já tem fluência em IA. O gargalo do RegenerAI não é o usuário não saber usar IA. É hábito e canal.

Distribuição da base por familiaridade com IA

225 usuários cadastrados

Fonte: campo ai_familiarity normalizado · base RegenerAI

Aderência por familiaridade com IA

Barras: ativação e recorrência · Linha: mensagens por usuário

Fonte: cruzamento ai_familiarity × conversas · consulta direta à base

A leitura, fecha o debate da reunião

Familiaridade com IAUsuários% Ativação% RecorrênciaMsg / usuário
Usa com frequência10073%32%6,2
Usa às vezes ou básico8779%33%4,3
Nunca usou1979%32%4,1
Não informado1911%11%1,1
Confirma Maurício

Quem mais usa IA não adere mais. A recorrência do grupo frequente, 32%, é igual à dos demais. Fluência em IA genérica não vira dependência do RegenerAI. Logo, o diferencial não pode ser só o modelo, tem que ser o que a IA genérica não tem: a inteligência coletiva do GAAS.

Confirma Vladimir

O grupo frequente gera o maior volume por usuário, 6,2 mensagens contra 4,3, e concentra os usuários mais engajados. Sabem usar, mas sem rotina não voltam. É o melhor ponto de partida para a reativação: menor atrito, falta só o motivo recorrente.

Onde começar: produtor que já usa IA com frequência

Cruzando os dois recortes do plano, o segmento de ouro são os 26 produtores que usam IA com frequência: ativam a 85% e 42% voltam, bem acima da base. São de menor atrito e maior propensão a virar campeão local. É por eles que a microsondagem e a campanha de reativação devem começar.

85%
ativação dos 26 produtores que usam IA com frequência
42%
recorrência desse mesmo grupo, contra 32% da base
11%
ativação dos 19 sem familiaridade informada: perfis incompletos, não gastar reativação aqui

Sementes de campeão: já usam IA, já aderem, são GAAS

Produtores reais da base que declaram usar IA com frequência, têm a maior aderência e vínculo com o GAAS. São os candidatos naturais a campeão local no member-get-member e na ativação polo a polo. Os pesquisadores de alta aderência viram autores e validadores, ver a aba Pesquisadores.

NomePerfilUFConversasMensagensGAAS
Rogério ZartProdutorMS826Associado
Petter ZanottiProdutorSP723Associado
Paulo Sergio de SouzaProdutorMG412Associado
Tacius V. LimaProdutorPR313Associado
João Pedro Lopes de FreitasProdutorSP39Associado
Adilson Heidi SujukiProdutorBA37Associado
Hermano de Oliveira Melo FilhoProfissionalGO1059não inf.

Lista derivada de consulta direta à base, familiaridade frequente cruzada com aderência. Excluídos membros da equipe Syntropy. Validar contato e disponibilidade antes de convidar como campeão.

O que isso muda no plano

A microsondagem e a reativação deixam de ser disparo único para a base toda e passam a ser segmentadas por familiaridade com IA: primeiro os produtores frequentes e GAAS, que dão leitura rápida e viram campeões; depois os de uso ocasional, com onboarding mais guiado; e os não informados ficam de fora até completarem perfil. Detalhe na aba Reativar a base.

Reativar a base

A base já existe e é o crescimento mais barato que você tem. São 225 cadastros, 78 produtores, 95 dormentes com mais de 30 dias sem conversar e apenas 39 ativos nos últimos 14 dias. Antes de trazer gente nova, recuperar quem já está e entender o que falta, perguntando no positivo, exatamente como combinado na reunião.

A. Microsondagem positiva

A pergunta não é por que você parou de usar. Vladimir defendeu pergunta positiva na reunião: o que falta para você usar o RegenerAI mais vezes e com mais frequência? A virada de enquadramento muda a qualidade da resposta. E vai no WhatsApp, não em Google Forms nem formulário externo, que teriam taxa de resposta baixa.

Por que no positivo funciona melhor

Tira o tom de cobrança e convida o produtor a co-criar. E a resposta já chega como requisito acionável, ou seja, o que construir, em vez de lamento, o que falhou. Vira input de produto, não só métrica.

Formato

Segmentação por familiaridade com IA, novidade desta versão

Os dados da aba Familiaridade com IA mudam a ordem do disparo. Em vez de mandar para todos de uma vez, três ondas:

OndaQuemAbordagem
1Produtores que usam IA com frequência e são GAAS, os 26 do segmento de ouroConvite direto, pergunta positiva e atalho pronto. Menor atrito, leitura rápida, candidatos a campeão.
2Demais que usam IA às vezes ou em nível básico, 87Mesma pergunta, mais um exemplo guiado de bom prompt, para reduzir a barreira do não sei perguntar.
3Nunca usou, 19, e não informado, 19Não informado fica fora até completar perfil. Nunca usou recebe onboarding mais explicado, sem pressa.

B. Campanha de reativação

Recuperar os dormentes e reforçar o hábito de quem ainda aparece, ancorando em valor imediato, não em pedido de retorno.

Conexão

O resultado da microsondagem alimenta diretamente o desenho do loop de hábito da aba seguinte. Não é pesquisa solta: é o briefing do que o produtor diz que faria ele voltar.

ResponsávelCadênciaKPIs
Raissa (distribuição) e Vlad (análise). Apoio: Vanessa (instrumentação) Disparo na Fase 0, leitura em 1 semana. Reativação depois incorporada ao loop semanal Taxa de resposta maior ou igual a 30% dos contatados · dormentes reativados maior ou igual a 20% dos 95 · ativos em 14 dias de 39 para 70 ou mais · número de requisitos acionáveis priorizados

Agente simples no WhatsApp

O canal estrutural, o ponto mais enfatizado da reunião. A rede vive no WhatsApp, uso diário, alta frequência, baixa barreira, e resiste a abrir um app separado. Levar o assistente para lá ataca a causa da curva 68% para 11%. A engenharia reaproveita o backend que já existe; o trabalho de verdade é a burocracia da Meta e o desenho do proativo.

Decisão proposta

Começar pelo loop manual no grupo (Fase 1) com o sandbox rodando em paralelo, e construir o agente simples (Fase 2) só se o engajamento do loop manual confirmar. Acréscimo de inteligência, não refatoração. As funções alvo, ditas na reunião: responder perguntas rápidas, gerar prompts, criar engajamento.

Faseamento: avaliar, validar, construir

Fase 0
Avaliação e sandbox
Webhook de teste no número sandbox da Meta, grátis, valida o pipeline RAG sem esperar verificação. Em paralelo, iniciar a verificação do Business Manager e separar um número dedicado.
Fase 1
Loop manual
Enquanto o número não está pronto, rodar o loop de prompts curados manualmente no grupo GAAS, como a galeria v5 desenhou. Valida engajamento antes de investir no bot.
Fase 2
Agente no ar
Se o gate passar, número dedicado com o assistente conversacional. Prompts curados viram menu de lista de um toque. C1 Acolhimento faz o opt-in LGPD no primeiro contato.

O modelo de custo, que molda o desenho

Tipo de mensagemCustoUso no plano
Produtor inicia, e suas respostas em 24hGrátis na Meta (só token OpenAI)O uso principal: produtor pergunta, bot responde
Template utility (alerta, lembrete)BaratoAlertas sazonais da Dra. Clima, dica da semana
Template marketing (reengajamento)Caro, no Brasil cerca de US$0,06 cada, teto de 2 por usuário ao diaReativação de dormentes, com parcimônia

Referência de custo de inferência atual: US$ 16,15 no período, sendo que o gpt-5.5 responde por 5% das chamadas e cerca de 79% do custo. Vale manter o roteamento de modelo por complexidade da pergunta.

Alerta de soberania

Com a Cloud API, o conteúdo das mensagens passa pelos servidores da Meta, fora do seu sa-east-1. Não há residência em São Paulo para o WhatsApp. Mitigação: a rede já troca esse conhecimento no WhatsApp hoje, então a perda marginal é pequena, mas vale tornar isso explícito no consentimento. Por isso, Cloud API direto é mais defensável que via BSP: menos um terceiro no caminho do dado.

ResponsávelCadênciaKPIs
Rafael (build e infraestrutura) e Vlad (decisão). Apoio: Maira (custo e administrativo) Fase 0 nas semanas 1 e 2, Fase 1 nas semanas 3 a 6, Fase 2 nas semanas 7 a 12 Sandbox validado, sim ou não · tempo até o primeiro contato real · porcentagem de conversas via WhatsApp · custo por conversa

Loop de hábito e inteligência coletiva

O coração do plano e a prioridade estratégica saída da reunião: criar um ciclo contínuo de interação entre comunidade, conteúdo e IA. Um app agrícola que espera ser aberto perde o produtor. O produto tem que voltar até ele, e a razão de voltar não pode ser só uma dica avulsa: tem que ser a sensação de pertencer a uma inteligência que cresce com a rede.

O ciclo semanal, como desenhado na reunião

Segunda
Provocação
Pergunta da semana: problema sazonal da soja, manejo ligado ao clima, questão comercial, caso real.
Quarta
Complemento
Resposta do RegenerAI, consulta técnica, discussão, relato de produtor sobre o tema.
Sexta
Resumo
IA consolida discussões, aprendizados e conclusões da semana, e distribui para a comunidade.

O loop de hábito por trás do ciclo

Quatro tempos, gatilho, ação, recompensa e investimento. Cada volta arma a próxima.

Gatilho
Proativo
Toque semanal no WhatsApp ancorado no calendário agronômico: alerta da Dra. Clima, pergunta da semana, dica curada. É o que traz de volta.
Ação
Baixo atrito
Pergunta, toca num prompt, responde a pergunta da semana, comenta o relato de um colega. Um toque, no WhatsApp.
Recompensa
Variável
Resposta útil e fundamentada, mais ver que outros tinham o mesmo problema, mais a síntese coletiva. Recompensa social e informacional.
Investimento
Pertencimento
Compartilha a própria experiência, que alimenta a base e rende reconhecimento. Quanto mais investe, mais o sistema é dele, e isso arma o próximo gatilho.

O flywheel da inteligência coletiva

01
Captura
A interação individual do produtor alimenta a inteligência com conhecimento prático.
02
Socialização
A interação curada vira visível para outros, na pergunta aberta e no destaque semanal.
03
Enriquecimento
Outros produtores comentam, trazem o divergente, e a IA sintetiza o conjunto.
04
Curadoria
O comitê GAAS valida, e o conteúdo ganha o selo Validado pelo GAAS.
05
Redistribuição
Entra na base, vira conteúdo e volta no WhatsApp. Puxa mais gente, e o ciclo recomeça.

Os mecanismos concretos

Clique para abrir cada um.

1. Pergunta da Semana, a pergunta aberta

O mecanismo central. O GAAS, ou o próprio sistema, publica uma pergunta aberta no grupo e no app. Os produtores respondem e comentam. A IA consolida as experiências, inclusive as divergentes, e fecha com uma síntese fundamentada na base. A síntese é publicada no blog e no WhatsApp, com crédito aos contribuintes.

Por que funciona: transforma a pergunta e resposta individual em evento social recorrente. Dá razão para voltar, ver as respostas, e razão para contribuir, aparecer na síntese.

Responsável: Mauricio (operação e comunidade) e comitê de curadoria. Cadência: semanal. KPI: respostas por pergunta, produtores distintos participando.

2. Relato Validado, o case do produtor

Um produtor compartilha uma experiência real. A IA ajuda a transformar em texto publicável, porque nem todo produtor escreve de forma estruturada, e a IA estrutura. O comitê GAAS valida e publica com o selo Validado pelo GAAS.

Estrutura ontológica do relato: Contexto, Sintoma, Causa, Intervenção, Resultado, Aprendizado. É o template de contribuição que já está desenhado.

Recompensa: reconhecimento público mais o relato entrando na base, passando a responder outros produtores. Responsável: comitê de curadoria e pesquisadores, validação técnica, mais Vanessa, fluxo no produto. KPI: relatos validados por mês, visualizações.

3. Biblioteca e assistente de construção de prompts

Tema considerado dos mais promissores na reunião. O problema identificado: a maioria dos usuários não sabe fazer prompts, o que gera perguntas superficiais, respostas genéricas e baixa percepção de valor. É o que conecta diretamente com o dado da aba Familiaridade com IA, onde mesmo quem usa IA com frequência não converte em hábito.

Solução, sem agente complexo: um assistente que pergunta o objetivo do usuário, faz perguntas, refina o contexto e gera o prompt estruturado. Evolui para biblioteca pessoal, cada um salva os seus, biblioteca coletiva, prompts compartilhados, e curadoria especializada para agricultura regenerativa, solo, comercialização, pesquisa científica e pecuária.

Responsável: Rafael (build) e comitê de curadoria. Cadência: catálogo revisto mensalmente. KPI: prompts promovidos por mês, uso dos atalhos de um toque, diversidade temática.

4. Reconhecimento em dois níveis

Dois selos: Colaborador, quem contribuiu, e Validado pelo GAAS, validado pelo comitê. Gamifica a contribuição sem distorcer o conteúdo. Separar o acesso de ler do acesso de contribuir.

Responsável: GAAS e Vlad. KPI: Colaboradores ativos, contribuições por produtor.

O moat

A curadoria GAAS é o que separa inteligência coletiva de ruído. Jarilo e JÃO não têm a rede nem a curadoria. Cada relato validado aumenta a distância. crítico instrumentação por interação desde o dia um, com o Langfuse, para o loop ser medido e melhorado.

Responsável geralCadênciaKPIs
Mauricio e comitê de curadoria. Apoio: Vanessa (produto) e Eduardo (supervisão ontológica) Loop semanal fixo, curadoria mensal, a partir da Fase 1 e contínuo Taxa de retorno semanal D7 da coorte · perguntas abertas por semana · relatos validados por mês · contribuições por produtor · porcentagem de conversas iniciadas via gatilho proativo

Pesquisadores & Expansão

Duas frentes que crescem a comunidade sem furar o gate: transformar os pesquisadores, perfil que mais retém em intensidade, no motor de curadoria, e só então trazer mais associados, em fluxo, não em big-bang.

Pesquisadores como colaboradores

Os 33 pesquisadores são os usuários mais intensos da base, cerca de 4,0 conversas e 7,5 mensagens por usuário, contra 2,7 e 6,7 dos produtores. Aparecem entre os perfis mais ativos e têm motivação natural para explorar conhecimento. São o candidato natural a virar autor e validador da inteligência coletiva. Em vez de só consumir, viram parte do motor de curadoria.

O papel

Como recrutar

Conexão com o loop

Os pesquisadores são quem valida o Relato Validado e escreve as sínteses da Pergunta da Semana. É o que fecha o flywheel com rigor, sem virar opinião sem lastro.

ResponsávelCadênciaKPIs
Eduardo (recrutamento e credibilidade). Apoio: Mauricio (comunidade) e Vlad Convites na Fase 1, fluxo de contribuição na Fase 2 e contínuo Pesquisadores colaboradores maior ou igual a 10 de 33 · peças e sínteses validadas por mês · tempo de validação de relato

Expansão GAAS, gradual e por polo

Trazer mais associados, mas em fluxo, não em big-bang, e só depois que o hábito estiver criado, como acordado na reunião, expansão em três fases: consolidar o hábito na base atual, ampliar dentro do GAAS, e só então novas comunidades. A rede de 14 estados é o ativo. O erro a evitar é repetir o lançamento único que encheu o balde furado em maio.

Estratégia

O gate, de novo

Não escalar volume de aquisição até a coorte nova de produtores mostrar D7 acima de 11%. Trazer gente para um produto que ainda não retém queima a credibilidade do canal GAAS, que é justamente o ativo mais valioso, e que hoje já retém o dobro das outras origens.

Sequência

01
Polo piloto
Ativar um estado com campeão local e cadência completa de hábito.
02
Validar
Medir ativação e retorno D7 dos novos antes de replicar.
03
Replicar
Estender aos demais polos, ajustando pelo que o piloto mostrou.
ResponsávelCadênciaKPIs
Mauricio (foco operacional) e Paulo Bufon (presidência, mobilização). Apoio: Eduardo e Raissa (comunicação) Polo piloto na Fase 2, replicação contínua Novos cadastros de produtores por mês · polos e estados ativados · taxa de ativação, ao menos 1 conversa, dos novos · retorno D7 dos novos

Cronograma & KPIs

Visão consolidada. As datas são proposta de cadência, para validar com a equipe e o GAAS. O comitê executivo mensal, Vlad, Maira, Bufon e Eduardo, acompanha, com status semanal. A estratégia exige operação contínua, e há decisão pendente sobre alocar equipe e orçamento para produzir conteúdo, curar e responder.

Cronograma por fase

FasePeríodoFocoEntregas-chave
Fase 0
Diagnóstico e reativação
23/jun a 04/jul Microsondagem positiva segmentada por familiaridade com IA, campanha de reativação, sandbox do WhatsApp e início da verificação Meta Requisitos acionáveis levantados, dormentes reativados, pipeline RAG validado no sandbox
Fase 1
Loop manual e recrutamento
07/jul a 01/ago Loop semanal manual no grupo, pergunta da semana e dica sazonal, assistente de prompts, convite aos pesquisadores Cadência semanal rodando, 5 a 10 pesquisadores engajados
Fase 2
Agente e inteligência coletiva
04/ago a 12/set Agente simples no WhatsApp, se o gate passar, relatos validados, reconhecimento, polo piloto com campeão local Bot no ar, primeiros relatos validados, 1 polo ativado
Contínuo
Operação e expansão
a partir de set/2026 Curadoria mensal, expansão estado a estado, governança Syntropy e GAAS Flywheel girando, retenção em alta

Responsáveis por frente

FrenteResponsável principalApoio
Reativar a baseRaissa e VladVanessa
Agente no WhatsAppRafaelVlad, Maira
Loop e inteligência coletivaMauricio e comitê de curadoriaVanessa, Eduardo
PesquisadoresEduardoMauricio, Vlad
Expansão GAASMauricio e Paulo BufonEduardo, Raissa
Governança e mediçãoVladMaira

Painel de KPIs

KPIBaseline, snapshot 16/06Meta
Produtores ativos por semanacerca de 39 ativos em 14 dias, base todadobrar em 90 dias
Retenção D7 da coorte de produtorescerca de 11%, coorte de Maimaior ou igual a 30%
Dormentes reativados0 de 95maior ou igual a 20%
Taxa de resposta da microsondagemsem basemaior ou igual a 30% dos contatados
Produtores frequentes em IA reativados, onda 126 mapeadosmaior ou igual a 50% respondem
Pesquisadores colaboradores0 de 33maior ou igual a 10
Relatos validados por mês0maior ou igual a 4
Perguntas abertas por semana01 fixa
Novos produtores por mês, pós-gatebaixocrescente, estado a estado
O gate, em uma linha

Não escalar aquisição em volume enquanto a coorte nova de produtores não passar de D7 acima de 11%. Critério da galeria v5: adoção maior ou igual a 60%, engajamento D+7 mais 20 pontos. A reativação da Fase 0 é o primeiro experimento e dá leitura em uma a duas semanas.

Equipe RegenerAI · Syntropy Labs · documento de trabalho, datas a confirmar no comitê. Dados extraídos da base de produção, snapshot 16/06/2026, mesmos do dashboard em syntropy-labs.com.br/dashboards.